AI时代：码农的涅盘重生 第333章 用心教学(第2页/共2页)


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一边在Jupyter Notebook里运行代码，输出结果实时显示在屏幕上。

    有学员在聊天框里问：张老师，数据清洗要做到什么程度才算够？

    张雨回答：把清洗后的数据喂给模型，效果比清洗之前好，就够了。不要为了清洗而清洗。数据是给模型吃的，模型说好吃就行。

    那节课之后，群里好几个人留言说张雨讲的数据清洗比网上的教程清楚。有个学员发了条消息：张老师讲的data cleaning那一段，比我在网上看的所有教程都明白。

    林晨在群里回了一句：她做了五年数据工程，讲这个最合适。

    周姐也加入了训练营，不过她不讲技术。她讲职业规划，教大家怎么写简历、怎么跟HR谈薪资。这些内容在网上搜不到，但恰恰是决定学员能不能拿到offer的关键。

    周姐第一次上课就开了视频。她穿着一件深灰色的西装外套，背景是一面白墙，看起来像在给客户做提案。她的语气也很像在谈商务：你们技术学得再好，面试表现不行也拿不到offer。今天我就教你们怎么把自己的技术能力包装成面试官想看的东西。

    她讲到写简历的时候，举了一个例子：你们很多人简历上写负责模型训练，这句话等于没写。你要写什么模型、什么数据集、效果提升了多少。用数字说话，面试官一看就知道你做了什么。

    她把一个学员的简历投影到屏幕上，从上到下改了一遍。原来的简历写着参与AI项目开发，她改成独立完成LSTM模型训练，在xxx数据集上准确率达到92%，比基线模型提升15%。改完之后她问：看出区别了吗？同样的经历，两种写法，面试官看到的是完全不同的两个人。

    聊天框里刷了一排学到了。周姐没有停顿，接着讲薪资谈判的技巧。她说话的速度很快，但逻辑清晰，每个要点都配合着具体的案例。讲到薪资谈判的时候，她分享了一个策略：HR问你期望薪资的时候，不要先说数字。你先问这个岗位的薪资范围，然后在范围的上限再往上加10%到15%，给自己留谈判空间。

    林晨没有参加周姐的课，但他在群里看了学员的课后笔记。笔记写得很详细，从简历的格式到薪资谈判的话术都记了下来。他在备忘录上写了一行：周姐职业规划课，学员反馈8.7分，下次继续安排。

    训练营花的时间越来越多。从每周两小时变成三小时，再到四小时。有时候晚上九点林晨还在钉钉群里回复学员的问题，学员at他，他看到了就回。有一个周三晚上，一个学员在群里问梯度消失的数学推导，林晨打字说不清楚，直接开了语音通话，从链式法则讲到反向传播，中间还画了几个图，讲了半个小时。

    那天苏婉在客厅批改学生的作文。她听到书房里传来林晨的声音，隔着门听不太清，但能听出来他在讲数学，偶尔会停顿一下，大概是在画图。她没有推门进去，继续批改作文。桌上的红笔旁边放着一摞还没批完的作文本，最上面一本写的是关于的议论文，字迹歪歪扭扭的，但段落结构还算完整。

    半个小时后，林晨的声音停了。又过了两分钟，他推开书房的门走出来，看见苏婉还坐在沙发上批作文。

    苏婉抬头看了他一眼，起身去厨房倒了一杯温水端过来。林晨接过杯子靠在厨房门框上喝了一口，水有点烫，他吹了吹又喝了一口。

    你比在公司开会还认真。苏婉说。

    在公司开会是为了拿工资。林晨说，他们是真的想学。

    苏婉嗯了一声，把空杯子接过来放进水槽里，回到客厅继续批改作业。

    林晨站了一会儿，走进书房。电脑屏幕上还开着钉钉群，最后一条消息是那个学员发的：谢谢林总，我懂了。他关掉钉钉，打开晨枫快餐的数据看板，看了一眼今天的营收数字。然后他关上电脑，去客厅把苏婉批改完的作文摞在一起放到茶几边上。

    苏婉抬头看了他一眼。你还帮我收东西。

    顺手。林晨说完，去洗了手，进卧室躺下了。苏婉在客厅又批了十分钟作文，才关灯走进卧室。


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