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AI时代：码农的涅盘重生 第332章 学员的故事(第1页/共2页)
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他做了一个简单的统计：每天打卡学习时长超过四小时的有二十三人，两到四小时的有四十一人，低于两小时的有三十多人。低于两小时的那批人大多在第二周就退出了。他们没有主动退群，只是不再回复消息、不再提交作业，头像渐渐变成灰色。钉钉群里的活跃人数从一百降到了七十。林晨把退出的人名单单独拉了一个表，看了两遍，没有特别突出的特征，就是时间投入不够。
留下的七十人里，有几个让林晨印象深刻的。
一个叫赵刚，三十六岁，之前在一家跨境电商公司做后端开发。被裁之后在家待了三个月，然后进了训练营。他在群里问的问题最多，而且每次都带着代码截图来问。他问的是我这样做为什么不对，说明他真的在写代码，不是在看视频假装学习。林晨翻了一下他的作业提交记录，每天学习时间超过六小时，提交的代码量是群里第二多的。他的代码风格偏工程化，函数命名规范，注释写在关键逻辑的地方，看得出是做了十年Java后端留下来的习惯。
另一个叫李敏，三十二岁，之前是数据分析岗，想转AI工程方向。她是群里唯一一个把林晨的学习路径做成了思维导图的人。每一步学什么、用什么资源，全画在一张图上，发到群里分享。林晨看了那张思维导图，结构比他自己写的方案还清楚。节点之间的逻辑关系标注得明明白白，连他当年踩过的坑都标了红色警告标记。他给李敏发了一条私聊：思维导图做得不错，我下次答疑可以引用吗？李敏秒回：当然可以，林总。
还有一个叫王志远，四十岁，之前是某互联网公司的项目经理，管过二十多人的团队。他的技术基础最薄弱。Python只学了两个月，连矩阵乘法都要重新看视频学。但他的执行力最强。每天早上六点起来学代码，学到八点半出门送孩子上学，晚上九点回家继续学到十二点。他的作业质量不是最好的，但每次都交，从不缺席。林晨翻了一下他的提交记录，十四天的作业一天没落，每天的提交时间都在晚上十一点到十二点之间。
林晨在第二次线上答疑的时候回答了王志远的一个问题：四十岁学AI还有机会吗？
他看着屏幕上王志远的头像，停了两秒。头像是一张穿着深蓝色衬衫的证件照，表情严肃，头发梳得很整齐。
面试官看的是你能做什么，不是你多大。三个月之后你的简历上应该有一个完整的AI项目。
王志远在群里回了一句：收到。
简短，没有多余的话。林晨看了一眼他的学号，一百个人里年纪最大的那个，也是最沉默的那个。他的作业从来不问为什么，只问怎么做。代码提交的时候注释很少，但逻辑是对的。
两周的训练营之后，林晨做了一次摸底测试。一百分的试卷，最高分九十二，最低分三十一，平均分六十七。赵刚拿了八十八分，李敏拿了九十一分，王志远拿了六十五分。
六十五分不算好，但也不差。对于一个四十岁、Python只学了两个月的人来说，六十五分意味着他在用每天六小时的学习时间追赶别人两三年的积累。追赶的速度比林晨当年还快。
周六上午，他坐在书桌前整理测试结果。把每个学员的分数拉了一个表格出来，按学习时长和分数做了一个散点图。大部分数据点落在正相关区域内，学习时间越长分数越高。但有几个异常值：有人学了六个小时只拿了四十几分，有人学了两个小时拿了七十多分。他在这些异常值旁边加了备注，准备下次答疑的时候单独聊。
他还把试卷里的错题分布拉了一张图。概率论相关的题错的人最多，占错题总数的百分之三十八。其次是反向传播的计算题，错的人占百分之二十七。面试场景题反而错得不多，只有百分之十五。这些数据他存了下来，下一次答疑要调整重点。
苏婉端了一杯水过来，放在他桌上。
又在看训练营的东西？
嗯，摸底测试的成绩出来了。
怎么样？
大部分人在及格线以上。有几个学得很快的。
苏婉看了一眼屏幕上的散点图。那个四十岁的呢？
六十五分。
还行吧？
还行。比我想的好。林晨把表格往下拉了拉，指了一下王志远的那一行数据，你看，他的学习时长是最长的之一，分数在中游偏上。说明他的投入产出比还行，只是基础太弱，需要更多时间。
苏婉点了点头，没再问。她拿走他桌上的空杯子，回厨房去了。林晨听到厨房里水龙头打开的声音，然后是苏婉洗水果的动静。乐乐在客厅里看动画片，声音开得不大，隐约能听到片头曲的旋律。
林晨在手机备忘录上记了一行字：第三周开始项目实战阶段，赵刚和李敏分到同一组做量化交易项目，王志远单独跟一个NLP文本分类项目。
NLP文本分类的门槛比量化
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