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AI时代:码农的涅盘重生 第275章 产品化(第1页/共2页)


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    六月第一周,智研项目正式进入产品化阶段。

    评审会定在周二下午三点,大模型应用部的小会议室。空调开到了二十四度,但屋里还是闷——金融事业部那边来了三个人,加上产品部和林晨的团队,十二个人挤在一张长桌两侧,投影仪的热风从身后吹过来。

    刘姐站在投屏前面,遥控器换到第一页。三张产品架构图已经在屏幕上排好了——她显然准备了一个周末。

    API接口层。她点开第一张图,智研核心能力通过API输出——文本理解、信息抽取、摘要生成、合规审查。券商在自有交易软件里嵌入调用,客户看研报时直接拉AI分析结果。这块不复杂,技术侧已经验证过了。

    林晨点头。

    Web工作台。第二张图切进来,面向券商分析师和基金研究员。上传研报、自动分析、人工复核、协同批注。定位很明确——帮分析师省时间,不是替他们做判断。分析师最烦的是在四十七页报告里翻关键数字,我们帮他三秒找到。

    孙总插了一句:国君那边三个行业研究小组愿意做第一批试用,我上周跟他们所长吃了个饭,口径松了。

    刘姐记了一笔,翻到第三张图,C端小程序——

    她话还没说完,林晨敲了一下桌面。

    刘姐,C端先缓一下。

    刘姐停住了,遥控器握在手里没放下。缓?这块我上个月就开始跟前端排期了。

    投顾牌照的事你想过没有?林晨靠在椅背上,语气很平,用户输入关注的公司名,系统推送研报摘要和关键数据——这个动作在监管眼里算什么?算不算投资建议?我们手里有牌照吗?

    会议室安静了三秒。

    刘姐把遥控器放到了桌上。小程序每一条结果都标注了数据来源,末尾加仅供参考,不构成投资建议

    你觉得这行字能挡住监管?林晨看着她,去年某某财富被罚的两百万,就是因为在APP里做了个股诊断功能,底部也加了免责声明。监管认的是实质——你实质上就是在帮散户做投资决策参考。

    刘姐没接话。她低头翻笔记本,翻了两页,抬头时语气变了:那你的意思是,C端先不做?

    先不做。林晨说。

    先不做的代价你想过没有?刘姐的声音没提高,但节奏快了,小程序是获客入口。没有C端流量,API和Web工作台卖给谁?券商采购流程平均六到九个月,你指望Q4内测完了明年Q1就能有客户签约?没有用户量做背书,销售团队去谈什么?

    可以先用免费API额度做获客。林晨说。

    免费API获客?刘姐摇头,开发者社区那帮人会把你接口薅到爆,转化率不会超过百分之五。你做过互联网产品吗?

    这句话一出来,桌上有两个人同时低下了头看笔记本。

    林晨没有回应这句话本身。他说:牌照风险是硬风险。你做产品规划不能绕过硬风险去画蓝图。

    两个人对视了几秒。刘姐先移开了目光,拿起笔在第三张架构图旁边写了两个字——。

    先跳过C端,后面再说。她清了清嗓子,下一个议题,定价。

    陈铭举了手。他在团队里话不多,但每次开口都带着一股子拧劲儿。API定价我有个问题。

    刘姐示意他说。

    按调用量阶梯定价——这个方案我看了,起步价定在每千次调用八十块。陈铭翻出一张自己画的表格,但问题是,金融行业的API调用量波动极大。季度末出研报高峰期,单客户日调用量可能飙到平时十倍。按阶梯往上走,单月账单会突然暴增——客户财务部门看到这种波动会直接卡预算。

    那你的方案呢?林晨问。

    月封顶。比如月费三千封顶,超出部分免费或者极低价。陈铭说,客户要的是可预测的成本,不是用得越多越贵的惩罚机制。

    林晨看向刘姐。

    刘姐皱着眉头想了几秒。月封顶会影响收入天花板。高峰期是最赚钱的时候——

    高峰期也是客户最容易因为账单暴增而跑掉的时候。陈铭说。

    这句话戳到了点上。刘姐沉默了一会儿,在笔记本上画了个圈,把陈铭的方案标了出来。

    定价模型再磨一版,下周一给我。她对陈铭说。

    会议继续。时间线——刘姐给出来的规划是Q3产品研发,九月底完成1.0版本;Q4跟国泰证券做封闭内测;明年Q1正式发布。

    孙总听完时间线,摘下眼镜擦了擦。Q4内测只有国泰一家?

    金融事业部那边还有两个合作客户可以加入。刘姐说。

    两家券商加一个基金,内测用户总共不到三十个人。孙总把眼镜戴回去,你们有没有想过一个问题——万一Q3研发延期,Q4内测就要往后推,明年Q1的发布就会卡在春节前。金融行业春节前两个月是全年最忙的时段,没人有精力配合你做产品上线。那就得等明年Q2。一个季度的时间差,市场上可能已经冒出两三个同类竞
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