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AI时代：码农的涅盘重生 第274章 效果突破(第1页/共3页)
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人陆续进来。陈博士坐了主位，面前一杯白水，没碰。孙总在对面落座，他今天穿了件深蓝的polo衫，进来的时候只跟陈博士点了个头，没跟其他人打招呼。刘姐带着产品部的两个人坐在侧边，电脑已经打开，估计在记会议纪要。陈铭靠墙坐，手机扣在桌上。张雨坐在最靠门的位置，手边一台笔记本跑着后台监控——推理日志、GPU占用率、响应延迟，全部实时盯着。
九点整，陈博士看了一眼全场：开始吧。
林晨站起来走到屏幕旁边。他没打开PPT，直接切到了Demo界面。
今天不做录屏演示——直接用智研1.0跑真实案例。在座各位谁有最近的研报，现场丢给模型跑。
会议室安静了两秒。这种演示方式风险很大——提前录好的视频可以剪辑、可以重来，现场跑意味着模型可能输出不准确、甚至出错。林晨扫了一圈在场的人，看到刘姐微微皱了皱眉——产品部的人天然偏好可控的演示流程。
孙总从包里抽出一个平板，翻了几下。国泰证券上周发的《2025年二季度A股策略报告》。四十七页。你确定在这个会上跑这份？
全篇粘贴进去。林晨说。
孙总把平板递给旁边的助理，助理把PDF导出成文本，四十七页的内容全部复制粘贴进了智研的输入框。文字滚了大概十秒钟才停住，密密麻麻挤满了输入区域。
林晨点了提交。
后台的推理日志开始在张雨的屏幕上刷。token消耗数、attention分布、推理层数——一行一行快速滚动。张雨的手放在键盘上，没打字，眼睛跟着日志走。前五秒一切正常，GPU利用率拉到了百分之七十八，推理延迟在预期范围内。
第六秒，延迟突然跳了一下——从正常的0.3秒涨到了1.2秒。
张雨的眉头压下去。他飞快地扫了一眼GPU监控——显存占用率正常，没有OOM。那延迟跳升只有一个可能：模型遇到了一个特别长的注意力跨度计算节点。四十七页的研报里有大量交叉引用——如图3所示详见第38页附表——这些跨页面的引用会让注意力机制在全文范围内做高开销的检索。
他抬头看了一眼大屏幕。界面上显示着正在分析中的等待动画，三个灰色的圆点在缓缓跳动。会议室里没人说话。孙总靠在椅背上，目光从屏幕移到林晨脸上，又移回去。
林晨站在屏幕旁边，手插在裤兜里。他的目光没有看屏幕——在看张雨。张雨的眉头松了一点，对他做了个手势——右手食指画了个小圈，然后竖起来。正在处理，没问题的意思。林晨微微点了一下头，表情没什么变化。
二十八秒后，大屏幕上的等待动画消失了。输出开始逐段渲染。
第一部分——核心结论摘要。七句话。总量观点、配置建议、核心风险提示，一个不缺。林晨快速扫了一眼，内容跟他印象中那份研报的核心结论吻合。
第二部分——关键数据表格。自动提取的结构化表格，GDP预测值、CPI中枢、企业盈利增速预测、主要行业配置建议及权重。每个数字后面跟着原文出处的页码标注。
林晨的目光扫到表格第四行——企业盈利增速预测那一栏。模型输出的数字是8.5%，页码标注p.23。他心里紧了一下。他不记得原文中这个数据是不是8.5%。如果这个数字错了，整个演示的公信力会打折扣。
他没有去看张雨，也没有去看陈博士。他保持姿势不动，等孙总先开口。
孙总盯着表格看了大概二十秒。然后他拿起平板，翻到第二十三页，手指在页面上划了几下。
8.5%，对。孙总把平板放下来，页码也对。
林晨的肩膀松了半寸。他自己都没注意到刚才绷着。
第三部分输出——全文逻辑链条图。一棵树状图从宏观经济判断到行业选择到个股筛选，每个节点标注了支撑该判断的论据和原文数据来源。图形在屏幕上渲染的时候有一瞬间的卡顿——大概一秒半——然后完整展开了。
刘姐把笔记本转过来给旁边的人看了一眼，低声说了句什么，没听清。
孙总没急着说话。他从助理手里拿回平板，自己翻了三分钟，把模型输出的三部分内容跟原文逐项对照。最后他抬头看向林晨。
这个表格里的数字——每一个都能在原文里找到？
每一个都有溯源日志——点任意一个数字会跳转到原文对应段落。
自动提取的准确率呢？
关键数字提取准确率目前是92.1%。林晨停了一下，剩下7.9%的误差集中在嵌套超过三层的层级化表格——研报里那种多层表头加合并单元格的格式，OCR和解析还处理不好。
够用。孙总说了两个字，
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