AI时代：码农的涅盘重生 第275章 产品化(第2页/共2页)


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品。

    不会延期。林晨说。

    孙总看了他一眼。你保证？

    我保证技术侧不延期。林晨顿了一下，但产品侧如果有需求变更——

    产品侧不会在Q3中途改需求。刘姐截断了他的话，我已经跟团队说了，Q3的需求冻结上个月就签了字。谁改谁负责延期成本。

    孙总没有再追问。但他离开会议室的时候在门口停了一下，回头对林晨说了一句：Q3如果到八月底进度不到百分之七十，提前跟我说。别等九月底才告诉我完不成。

    门关上了。

    会议室里剩下刘姐、林晨、陈铭和张雨四个人。

    刘姐开始收拾投影仪的线。C端的事，你再想想。她说这话的时候没看林晨。

    我想过了。林晨说，你可以先做小程序的原型和交互设计，但不上线。等我们拿到投顾牌照的合规意见书之后再推。设计周期刚好可以跟Q3研发并行——不浪费排期，也不踩红线。

    刘姐动作停了一秒，然后继续收线。行。这样能接受。

    张雨在旁边小声问了一句：投顾牌照的合规意见书要多久能拿到？

    问了法务，最快四到六周。林晨说。

    四到六周之后可能Q3都过了一半了。张雨嘀咕。

    设计稿出来之前不影响。刘姐把线卷好塞进包里，前端那边我重新排一下优先级，Q3前半段集中做API和工作台，小程序放后半段。

    她拉上包的拉链，站起来，走到门口又转过身。林晨，我知道你谨慎是对的。但你也要理解——产品经理看的是窗口期。C端这条赛道，晚半年可能就晚了。

    晚半年总比被罚两百万强。

    刘姐笑了一下，没再说话，推门出去了。

    陈铭还坐在原位没动。他面前的笔记本上密密麻麻写满了数字——API定价模型的推演，阶梯和封顶两种方案的交叉对比，边际成本和客户流失率的估算。

    月封顶的事你再细化一下。林晨对他说，把不同调用量区间下的收入差异算清楚，给刘姐一个有数据支撑的方案。

    陈铭合上笔记本。

    张雨最后一个走。走到门口时他回头看了一眼林晨——欲言又止。

    智研现在88.6%的综合准确率，产品化够用吗？张雨问，我的意思是——内测阶段用户一旦发现分析结果有误，信任感会断崖式下降。88.6意味着每十个结果里就有一个多是不准的。

    所以内测阶段有一项任务是收集人工修正数据，反哺训练。林晨说，目标是在正式发布前把综合准确率推到92以上。

    那需要多少修正数据？

    至少两千条。林晨说，国泰证券那三个研究组，加上金融事业部的两个客户，封闭内测两个月——如果每个用户每天修正五到八条——

    张雨在脑子里算了一下，点了点头。够。前提是他们真的愿意每天花时间修。

    所以要选好种子用户——不是随便拉几个分析师凑数，是找那些真正在研报上花时间、对效率有刚需的人。林晨站起来，你去跟孙总要一份国泰证券研究组的名单，我需要知道这三组人分别覆盖哪些行业、日常研报阅读量大概多少。

    张雨应了一声出了门。

    会议室空了。林晨坐在椅子上没动。空调的压缩机停了，屋里突然安静得能听到走廊远处有人打电话的声音。

    他打开笔记本，翻到空白页，写了几个字：智研·下一步。

    封闭内测——国泰证券三个研究组加金融事业部两个客户，目标用户二十到三十人。稳定运行两个月后评估迭代方向。

    效果迭代——内测过程中收集人工修正数据，反哺模型训练。正式发布前将综合准确率从88.6%推到92%以上。

    定价策略——API按调用量阶梯定价，月封顶待定。Web工作台按席位年费加定制化服务包。第一个季度不追求收入，追覆盖率和使用时长。

    他写完又看了一遍，合上笔记本，看了眼时间。

    他站起来，关了投影仪，推门出去。


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