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AI时代：码农的涅盘重生 第467章 投资布局(第1页/共2页)
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不是因为他钱多。是因为他在做技术顾问的过程中，接触了很多AI创业公司。这些公司，大部分有技术、有想法、有团队——但缺钱、缺资源、缺指导。林晨觉得——自己可以帮他们。
他懂技术，能判断一个AI项目的技术可行性。他懂商业，能帮创业者梳理商业模式。他有人脉，能帮创业者对接客户和资源。他有经验——自己创过业，知道创业的坑在哪里。
这些，比钱更有价值。
他见过太多创业公司死掉，不是死在没钱上，是死在没人点拨上——方向偏了没人拉，遇到坎了没人扶，稀里糊涂就把最后一口气耗光了。天使投资要做的，就是在公司还活着的时候，把钱、资源、经验一起给到位。
林晨给自己定了一个原则——只投自己懂的领域。只投自己认识的人。只投自己愿意花时间帮的项目。
三个，是为了控制风险。天使投资的失败率很高——十个项目，可能九个都死了。林晨不想亏钱，但他更不想浪费时间。所以，他只投自己愿意花时间帮的项目——这样，即使项目失败了，他也学到了东西。
这道理，是他这些年做投资用真金白银换来的。市场最热的时候，追热点赚得再快，一个回撤就全吐回去；反倒是自己看得懂、拿得住的东西，跌了也不慌。投资和帮人，其实是一个道理。
第一个投资项目，是一家AI数据标注公司。
创始人叫陈峰，三十岁，之前在T厂做数据工程师。林晨在T厂的时候，跟他有过合作。陈峰的技术不错，做事靠谱。他出来创业，做了一家AI数据标注公司——帮AI公司标注数据，训练模型。
陈峰辞职那会儿，林晨还劝过他一句——T厂的数据工程师，在市场上是香饽饽，何必去蹚创业这摊浑水。陈峰只说了一句话——T厂少我一个，数据照样跑；可这摊标注的活，我要是做成了，能养活一整个团队。林晨当时没接话，心里却记住了这个人。
约在陈峰公司附近的咖啡厅，林晨早到了十分钟，看见陈峰穿着件洗得发白的卫衣，背着一台旧笔记本，风风火火地推门进来。
林总，抱歉，刚才跟客户改需求，晚了几分钟。
没事。坐。
林晨跟陈峰聊了一次，了解了他的商业模式。
咖啡厅里人来人往，两个人一聊就是一个多小时。林晨没急着谈投资，先问陈峰创业这半年踩过哪些坑。陈峰倒也不藏，一件一件往外倒——招人难、账期长、客户压价。林晨听完，反而更踏实了。敢说真话的创始人，至少不会把锅甩给别人。
陈峰，你们现在的客户有哪些？
主要是几家做自动驾驶的公司。他们需要标注大量的道路数据——行人、车辆、交通标志。我们帮他们标注。
毛利率多少？
大概百分之四十。不高，但稳定。
为什么毛利率不高？
因为数据标注是劳动密集型。需要大量的人工标注。虽然我们用了AI辅助标注，但最终还是需要人工审核。人工成本高，毛利率就低。
陈峰顿了顿，又说——其实我们不是不会提效。只是提效要投工具、要改流程，前期钱砸下去，客户却未必肯多给一分。小公司，经不起折腾。
林晨想了一下。如果你们做垂直领域的数据标注——比如只做医疗影像数据——毛利率会不会更高？
会。医疗影像数据的标注，需要专业知识。标注员的工资更高，但收费也更高。毛利率可以做到百分之六十以上。
那你为什么不做？
因为医疗影像数据的客户不好找。做自动驾驶的公司很多，做医疗AI的公司很少。
我可以帮你找。
陈峰愣了一下。林总，你愿意帮我？
不只是帮你。我想投资你。
陈峰端着咖啡杯的手停在半空。投资我？
对。我投两百万，占百分之十。林晨说，钱不多，但我要的不只是股份。我帮你找客户，帮你优化流程，帮你把商业模式跑通。
林晨投了两百万，占百分之十的股份。不是因为他觉得这家公司能赚大钱，是因为他觉得——数据标注是AI产业链的基础环节。不管AI怎么发展，都需要数据。数据标注公司，虽然毛利率不高，但需求稳定，风险低。
投资之后，林晨帮陈峰对接了几个医疗AI公司的客户。又帮他们优化了标注流程——用AI辅助标注，减少人工成本。半年之后，公司的毛利率从百分之四十提升到了百分之五十五。营收增长了一倍。
那半年里，林晨其实没少操心。前两个月，医疗AI的客户谈得并不顺利——对方总觉得数据标注有什么技术含量。林晨让陈峰把标注的质检报告做成一份demo，准确率、一致性、交付周期摆在一起，客户一看就服了。第三个月起，订单才陆陆续续进来。
头一个医
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