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AI时代：码农的涅盘重生 第422章 线下培训(第1页/共3页)
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不是基本上报满全部报满。第三天下午，小宇在后台把报名系统关了，然后在工作群里发了一条消息：满了。还有两百多人在候补名单里。
林晨看到这条消息的时候，正在项目实战室里调试第三期训练营要用的GPU服务器。他放下螺丝刀，拿起手机，看了两遍。三百个名额，三天报满。学费两万，四个月全日制，包就业推荐。这个价格在IT培训行业不算便宜——某知名培训机构的AI课程售价一万五，某在线教育平台的售价九千九。晨光的定价是两万，比他们都贵。但三百个名额三天就没了。
他给方老师发了一条消息：报名的人为什么选我们？
方老师回了一条：我做了个问卷调查。排名前三的原因——第一，你的个人品牌。第二，真项目实战。第三，就业推荐。价格排在第七位。
林晨看着这条消息。三年前，他在知乎上写第一篇技术博客的时候，关注者只有几十个人。现在他的个人品牌能招来三百个学员。不是因为他多有名，是因为他做过——他从一个被裁的码农变成了T厂的高级算法工程师，从一个失业的中年人变成了晨枫集团的创始人。他不是在教别人怎么成功，他是在教别人怎么重新开始。这两者之间，差了一整个银河系。
开班前一周，林晨把七个讲师叫到一起，开了最后一次备课会。
会议室的白板上写着第三期训练营的课程表——四个月，十六周，每周六天，每天六节课。前四周Python基础和数据处理，中间四周机器学习算法，后四周深度学习和大模型，最后四周项目实战和就业指导。
今天要定一件事。林晨站在白板前面。我们的课程跟别的培训机构到底有什么区别？不是口号上的区别，是每一节课上的区别。学员坐在教室里，听了我们一节课，能不能听出来这是晨光的课，不是别家的课
陈涛举手。我有个想法。每节课讲完原理之后，加一个踩坑环节——讲我在美团做项目的时候踩过的坑。比如YOLO目标检测，原理书上都有。但书上不会告诉你——真实场景中的光照变化会导致检测精度下降百分之三十，解决方法是做数据增强的时候加光照扰动。这些东西，不做过项目的人不知道。
林晨在白板上写了一个词——踩坑环节还有呢？
赵峰举手。我建议每节课留一个面试题——不是课后作业，是一道真实的AI面试题。比如解释一下为什么XGBoost比随机森林效果好。学员学完这节课，如果去面试被问到这道题，能答上来。四个月下来，他们积累了一百道面试题的答案。面试的时候，底气就不一样了。
林晨在白板上写了面试题。
刘毅举手。他说话的声音还是很小，但大家都安静下来听——经过这段时间的相处，所有人都知道，刘毅说话声音小，但每一句话都有分量。
我想在每节课开头加一个为什么环节。他说，不是讲今天要学什么，是讲今天要学的东西能解决什么问题。比如讲for循环之前，先给学员看一个场景——你有一万条数据，需要逐条处理。如果手动处理，要处理一整天。用for循环，三秒钟。学员知道了为什么是什么的时候就不会觉得枯燥。
林晨在白板上写了为什么环节。
周明举手。我想加一个老周讲故事环节。他笑了一下。不是讲技术，是讲我在创业公司的经历——公司怎么从二十个人做到两百个人，又怎么从两百个人做到倒闭。学员不只是来学技术的，也是来找方向的。他们想知道——学了AI之后，路该怎么走。我走过的弯路，可以帮他们少走一点。
会议室里安静了一下。周明四十岁，是讲师团队里年龄最大的。他经历过创业的狂热、融资的兴奋、裁员的痛苦、公司的倒闭。他的故事不是成功学，是真实的人生。
林晨在白板上写了老周讲故事但名字要改——不是老周讲故事职场课。每周围绕一个职场话题——怎么选公司、怎么谈薪资、怎么处理同事关系、怎么面对裁员。这些内容，技术课不讲，但学员需要。
方老师在本子上记了一笔。我把这些环节整合到课程大纲里。每节课的结构——为什么（5分钟）、原理（30分钟）、踩坑（10分钟）、面试题（5分钟）、代码实战（40分钟）。课间休息十分钟，然后下一节。
林晨看着白板。白板上写着五个词——为什么原理踩坑面试题代码实战。这就是晨光的课。不是照本宣科，不是念PPT，不是放视频。是让学员坐在教室里，听做过项目的人讲怎么做项目。
还有最后一件事。林晨说，每个学员入学的时候，要填一张表——你的目标是什么。不是学会AI这种笼统的目标，是具体的——我想在四个月后拿到一份月薪一万五以上的AI岗位offer我想用AI优化我现在的业务。然后把这张表贴在每个人的课桌上。四个月里，每天上课之前都能看到。结业的时候，把表拿出来，看看自己有没有做到
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