AI时代：码农的涅盘重生 第282章 市场反响(第2页/共2页)


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和私募在主动找我们了。这个速度是不是有点快？

    林晨看着他等他说完。

    太顺了反而让我不踏实。内测期间的问题还在——何敏说的风险判断我们还没解决，王磊流失了我们也还没补上用户画像。如果外面传的口碑是研报摘要很好用，用户买回去用了两个月之后发现只会做摘要

    回头客就没有了。林晨接上了他的话。

    陈铭点头。还有一件事——找上门来的目前都是中小机构。大公募、大券商总部和保险公司一点动静都没有。

    大机构不会因为一个内测口碑就来找你。林晨靠在椅背上，他们决策链长，合规审慎，内部走完一轮评估至少两三个月。中小机构决策快是因为投研团队少、痛点集中、老板拍板就能定。大公募动一下要过投研、IT、合规、采购四道关。

    那我们怎么打大机构？

    先不急。中小机构用标准SaaS跑通商业模式，做出三五个成功案例。大机构看到同行在用了，自己会来。

    那如果大机构自己也在做类似的产品呢？陈铭追问，我知道有几家头部公募已经在内部搞AI投研了。

    那就更不用担心。林晨说，自己做的效果大概率不如我们——他们投研团队懂金融，但AI团队是外包的或者刚组建的，技术积累差得远。等他们发现自己做了半年还不如智研内测版的效果，会来找我们的。

    陈铭想了想：所以中小机构是验证市场，大机构是等我们自己证明了再进场。

    对。而且大机构一旦决定买，合同额会是中小机构的五到十倍——定制化需求多、使用规模大、决策层级高。所以不着急，先把手头的案子做好。

    中小机构走标准化SaaS，快签约快交付。大机构做定制方案加POC验证，慢慢渗透。林晨说，但前提是风险提示功能必须在正式发布前上线，不然口碑撑不过三个月。

    同一天还有另一封邮件进来——一家券商的金融科技部门发来的正式咨询函。措辞比马海东的私信正式得多，盖了部门公章的PDF附件，提了两个方向：一是购买智研API服务接入自己的零售客户端，二是深度定制——把智研作为底层模型嵌入到券商自己的投研平台里。第二个需求意味着客户要在智研的基础上做二次开发，技术对接的复杂度远高于标准SaaS。

    林晨把这封邮件也转给了周姐。周姐看完之后说了一句：券商的定制需求报价要单独做——不能按标准SaaS的价格体系走。你跟他们谈的时候把API和定制拆开报价，不然后面利润全被定制吃掉。

    陈铭听到最后一句，没再说什么。他站起来走了两步又回头：马海东下周来的时候我去旁听可以吧？

    可以。但别说话——你上次在国泰那边跟人聊数据方案的时候太积极了，差点把内部排期说出去。

    那次是意外。陈铭的表情有点窘迫。

    我知道。所以下次意外发生之前先忍住。

    陈铭走了之后，林晨心里又过了一遍刚才的话。风险提示功能必须在发布前上线，这条底线他得盯死。

    如果马海东下周来的时候智研只能演示摘要和数据提取，那跟他们自研的小模型有什么本质区别？准确率高十二个点确实是优势，但仅靠准确率的差距撑不起一个新产品的护城河。风险提示功能——也就是何敏说的追问为什么的能力——才是智研跟开源模型拉开差距的地方。

    他给张雨发了条消息：变动归因功能的开发排期排一下，我需要知道最快什么时候能上线。

    张雨回了个语音，只有十五秒：框架我已经搭好了，规则模板还需要何敏那边确认。如果她这周能给出六种数据变动的归因逻辑，两周内可以出第一版。

    两周。林晨在心里算了一下——马海东下周来拜访，距离正式发布至少还有一个月。如果变动归因功能两周内出第一版，还有两周做内部测试和优化，时间刚好卡在发布前。

    他合上笔记本，拿起桌上的水杯喝了一口。水已经凉了。


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