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AI时代：码农的涅盘重生 第269章 工作的挑战(第1页/共2页)
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屏幕上出现一行字：智研——金融机构智能投研助手。产品级交付。目标客户：券商、基金、保险资管。
会议室安静了两秒。下面是一行时间线：Q2完成模型选型和数据准备，Q3启动封闭开发，Q4交付测试版本给首批合作客户。
孙总第一个开口：九个月从零到交付？
陈博士没解释时间线，看了一圈会议室。技术负责人——林晨。
林晨没接话。陈铭坐在他右边，转头看了他一眼。
张雨犹豫了一下，举起手，声音比平时小了半拍：陈博，Q2完成数据准备——光跟券商谈数据授权通常就要两三个月。九个月从零到交付——
所以才现在启动。陈博士语气没变化，但张雨的话停住了。
孙总翻了一页笔记本。数据从哪来？
框架协议跟三家券商签了。但框架协议只是意向。具体数据清单、授权范围、合规流程，要一家一家去谈。
等于数据端从零开始。孙总合上笔记本，看着陈博士，Q2完成数据准备——这个前提是Q2能签下至少两家券商的正式协议。万一谈崩了一家——
那就只剩两家。陈博士说。
会议室又安静了。陈博士没解释，也没打气。他看了在座的人几秒，说了句：散会。林晨留一下。
椅子响了几声，人陆续往外走。陈铭路过林晨身边的时候拍了下他的肩膀，什么也没说。张雨走到门口停了一下，回头看了他一眼，出去了。
门关上。
陈博士靠在椅背上。林晨还坐在原处，没动。
有问题？
数据是核心瓶颈。林晨说。
我知道。
九个月不够。
你算过了？
不用算。金融数据授权涉及版权和合规，每家券商内部审批流程不一样，快的六周，慢的三个月。三家并行谈，乐观估计Q2结束前能签两家就算顺利。模型训练最少两个月，加上数据标注和清洗——
所以要并行推进。
林晨停了一下。他本来想再算一遍时间账给陈博士听，但看着陈博士的眼神，他把数字咽了回去。
我还没说接。
陈博士没接这句话。他站起来走到窗边站了几秒，然后转过身看着林晨。
做投研大模型，光懂大模型架构不够。他说，得真正拿这些数据做过决策。你做了三年量化，你知道一份研报里哪些数字真有用，哪些是分析师凑字数的。张雨技术比你强，但她没买过一股股票。
林晨沉默了几秒。这话很直，甚至有点扎人，但他知道陈博士只是在陈述一个事实，没别的意思。
陈博士点了下头。明天开始。
林晨站起来，走到门口又停了。陈博——为什么是现在？FinGPT v3刚稳定到84.6%，离86%的目标还有距离。这时候分精力做新项目——
因为窗口期。陈博士说，大模型做金融垂直场景，谁先做出能用的产品，谁就先拿到券商的客户关系和数据授权。慢半年，你可能连谈判的资格都没有。
林晨出了会议室，站在走廊上深吸了一口气。三月初还有点凉，窗外的鹏城湾灰蒙蒙的。他站了几秒，拿出手机给陈铭发了条消息：小会议室，十分钟后。又给张雨发了条：同上。
十分钟后，三个人坐在小会议室里。林晨没坐，靠在白板边沿站着，手里拿着一支记号笔。
智研项目，三大块。他在白板上写了三个词——数据、模型、合规。没画框，没画箭头，就三个词竖着排着。数据最难。研报、财报、路演纪要、市场数据——全散在券商手里，每家规矩不一样。模型这边，基于FinGPT做垂直微调，投研场景的指令微调和RLHF。合规——每一份输出都要有溯源链，哪个结论从哪篇研报哪个数据来的，必须能查到。
陈铭盯着白板看了好一会。林总，我跟进数据谈判。但时间确实太紧了。跟券商谈授权，人家内部要法务审、合规审、研究所审批——光走流程可能就一个月。
所以第一家先去国泰。林晨说，国泰跟我们有FinGPT的合作基础，关系已经在那了。把国泰先签下来，后面两家拿国泰当案例去推。张雨，你这边——
用现有数据先跑投研场景原型。张雨接了话，FinGPT v3在投研任务上没单独测过，我估摸大概60%上下。跑完才知道差多少。
行。测完给我数字。
散了之后，林晨在小会议室坐了一会。白板上那三个词还在。他拿手机拍了张照，然后把白板擦了。
走出会议室的时候，陈铭正在工位上打电话，声音压得很低但语速很快，大概在跟谁确认什么事。林晨没过去，直接回到自己工位坐下。
打开电脑，新建了一个空白文档。标题：
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