AI时代：码农的涅盘重生 第176章 实验设计(第2页/共2页)


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性，这两个指标具体怎么定义？

    归因一致性指的是学生模型的归因结果与教师模型的归因结果之间的相似度，用余弦相似度或KL散度来衡量。归因稳定性指的是对同一条数据做微小的输入扰动，归因结果不应该剧烈变化，用敏感度分析来衡量。林晨解释道，具体定义我写在技术方案的附录里了，回头我发给你。

    收到。

    会议结束，三个人各自回到工位。林晨把会议纪要整理好发到项目群里，然后打开技术方案文档，开始补充实验设计的详细部分。

    写到一半，他停下来，靠在椅背上盯着屏幕。

    这是他第一次完整地设计一个实验方案——从框架到指标到时间线。以前做量化系统，实验都是自己一个人跑，想试什么直接改代码，跑一遍看结果，不行就换。但现在的实验不是一个人的事，是三个人的两周时间，是8卡A100的算力资源，是陈博士的信任和期待。

    每一个决策都有成本，每一次训练都不能浪费。

    他想起陈博士在月度总结时说的话——做事的方法要扎实。每一步分析都要有数据支撑，任何改动都要有充分的测试。

    他又想起老赵说的——定方向、定标准、兜底。

    定方向——可解释性驱动的蒸馏，方向已经定了。

    定标准——实验指标、评估方法、时间线，标准正在建立。

    兜底——如果实验结果不好，方案A行不通，有没有方案B？

    他在文档里新加了一节：风险预案。

    风险一：可解释性蒸馏损失导致效果下降。预案：降低γ权重，优先保证效果，可解释性作为锦上添花。

    风险二：注意力头选择策略效果不佳。预案：退回全头传递方案，用降维方法压缩归因信息。

    风险三：超参数搜索空间过大，两周内无法收敛。预案：缩小搜索范围，先做粗粒度搜索，找到大致区间后再做细粒度调优。

    风险四：数据管道搭建延迟，影响训练时间线。预案：陆小溪周末提前开始，林晨同步准备备选数据集。

    四个风险，四个预案。他没有把一切都想成乐观的，而是在最可能出问题的地方提前布好了防线。

    写完预案，他长出一口气，把文档保存。屏幕上，实验方案的第一版已经初具规模，从框架到细节，从时间线到风险预案，像一棵树，从根到干到枝，一点点生长出来。

    下午五点半，他合上笔记本电脑，看了看工区里还在忙碌的同事们。张明远在电脑前翻看论文，时不时在笔记本上画图。陆小溪已经打开了代码编辑器，正在搭建数据管道的框架。两个人都在按照计划推进，没有磨蹭。

    透明蒸馏的引擎已经启动了。接下来两周，就是全力跑的时候。

    他拿起手机，给苏婉发了条消息：今天准时下班，六点到家。

    回复来得很快：真的？乐乐说要做火山爆发

    林晨笑了。上周末答应的实验，乐乐记了一整周。

    他收拾东西，走向电梯。走出大楼，鹏城的傍晚天空被夕阳染成了温暖的橙红色。远处的南山像一道剪影，海面上泛着金光。

    两周后，实验结果会是什么样？可解释性蒸馏真的能work吗？如果不行，他能找到突破口吗？

    这些问题暂时没有答案。但他知道，只有跑起来，才能看到终点。

    按下电梯按钮的瞬间，他在心里默默说了一句：

    开跑。


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