入职T厂的第三天下午,林晨刚结束一个小组技术方案评审会,回到工位,正打算整理会议纪要。T厂内部系统的即时通讯软件“叮咚”响了一声,不是常见的同事消息提示音,而是更高权限的专属铃声。
他点开一看,是部门助理发来的:“林工,陈博士现在有空,想过来和你聊聊,方便吗?”
陈博士。林晨心头一跳。这位在终面时给他留下深刻印象,林晨提出“物理成本”AI观,直接决定录用他并给予高级职称和Leader岗位的部门总监。
“方便,随时欢迎。”林晨迅速回复,下意识地整理了一下桌面上散落的笔记本和打印出来的项目文档。心跳微微加速,不是紧张,更像是和重量级人物深入探讨的郑重和期待。
几分钟后,一个穿着浅灰色Polo衫、深色休闲裤,戴着黑框眼镜,气质儒雅随和的中年男人,步履轻快地走了过来。他没有一般高管的排场或刻意营造的距离感,就像一位路过的资深同事。
“林晨,没打扰你吧?”陈博士停在林晨工位旁,笑容温和,声音清晰平和。
“没有没有,陈博士您好!”林晨立刻站起身,伸出手。两人的手握在一起,陈博士的手干燥有力。
“坐,坐下聊。”陈博士很自然地拉过旁边一张空闲的工学椅坐下,目光扫过林晨的桌面,看到那本摊开的、写满技术笔记和架构草图的笔记本,眼中闪过一丝不易察觉的赞许。“怎么样,入职这几天,还适应吗?‘轻舟’项目组的同事都熟悉了吧?”
“适应,同事们都很专业,氛围很好。”林晨实话实说,“昨天中午在食堂还跟小杨、赵工他们讨论了一个显存优化的问题,收获很大。”
“那就好。T厂技术氛围是还可以,但关键是自己要能沉进去,也要能跳出来看。”陈博士点点头,语气随意得像在聊家常,“你的入职材料我看了,包括面试时的技术评估报告。三十五岁,从传统电商转AI,靠自学能到这一步,不容易。尤其是你对AI训练‘物理成本’的理解,和我们在实际业务中遇到的瓶颈痛点,契合度很高。”
林晨没想到陈博士会直接提到这个,心里一暖,认真道:“谢谢陈博士。其实也是被逼出来的,失业那段时间,没有退路,只能拼命学。后来自己做量化系统,调参训练,看着电费账单和云服务扣款短信,才对‘算力即成本,数据即燃料’这句话有了切肤之痛。”
“切肤之痛……这个词用得好。”陈博士推了推眼镜,身体微微前倾,显出浓厚的交流兴趣,“很多刚入行的年轻人,甚至一些工作几年的,容易沉浸在算法精度、模型效果的虚荣指标里,却忽略了支撑这些指标背后需要燃烧的真实资源——电力、硬件折旧、时间、人力。我们部门现在推进的几个核心项目,无论是大模型蒸馏,还是多模态理解,首要约束条件都不是‘能不能做’,而是‘以什么样的物理成本代价去做’。你的背景和思考方式,在这个问题上天然有优势。”
这是极高的评价和定位。林晨感到肩上的担子清晰了一些,同时也涌起一股被真正理解的激动。“我会努力把这份‘优势’落实到具体工作里。”
“嗯。找你聊聊,一是深入认识一下,二是给你交个底。”陈博士的语气认真了几分,“‘轻舟’项目,目标是打造下一代高效能、低部署成本的轻量化大模型,是公司AI战略下沉到具体业务场景的关键一步。让你以高级算法工程师和Leader的身份进来,是希望你能在模型结构设计、训练策略优化,特别是成本-效果平衡这个核心难题上,承担起关键角色。压力不会小,项目周期紧,技术挑战也大。”
“我明白。”林晨目光坚定,“有挑战才有价值。我会尽快吃透项目背景和现有代码,跟上节奏。”
“技术上的事,我相对放心。面试时能跟老赵(赵工)在反向传播和梯度优化上掰扯那么清楚的人不多。”陈博士笑了笑,话锋一转,“我更想提醒你的是另一件事。T厂平台大,资源多,机会也多,但相应的,内部协同复杂,方向也可能快速调整。作为新晋的Leader,除了技术攻坚,还需要学习如何高效获取信息、协调资源、在跨部门沟通中清晰表达技术价值。这方面,多跟你的直属主管王经理沟通,也可以随时来找我。别怕问,别怕‘麻烦’人,快速融入和建立有效的工作网络,本身也是一种重要能力。”
这番话说到了林晨心坎里。他之前十年在中小公司,更多是单打独斗或小团队协作,大厂这种复杂协同环境确实是新课题。“谢谢陈博士提醒,这方面我确实需要多学习。”
“慢慢来。你有扎实的技术底子和解决问题的韧性,这是基础。其他的,可以在实战中积累。”陈博士站起身,拍了拍林晨的肩膀,这个动作带着长辈对晚辈的鼓励,“我看好你。三十五岁,在AI这个领域,不算年轻,但也绝不是没有机会。相反,你之前积累的工程经验、对业务落地的理解,加上转型期爆发的学习能力,可能比很多一路顺风顺水的年轻人,更有后劲。好好干,T厂不会亏待真正能
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