AI时代：码农的涅盘重生 第56章 AI的启发(第2页/共2页)


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    学习路径也随之微调。必须深入理解 Transformer 架构，实战 PyTorch/TensorFlow 框架，研究 Prompt Engineering（提示词工程），以及 AI 与“投资分析”结合的实践。

    晚饭时，苏婉察觉到了他的不同。那是一种由内而外透出的、带着热度的专注。林晨详细讲述了今天的震撼，苏婉微笑回应：“你看它的眼神，跟我看你当年第一次做出那个自动报表工具时的眼神有点像”。

    终极构想：智能投资系统

    夜深人静，林晨坐在书桌前，打开了一个新的空白文档，敲下了标题：《“智能投资系统”构想 V0.1》。

    如果 AI 能理解复杂问题，是否可以将金融市场的海量数据喂给它，辅助做出投资决策？这不只是一个学习项目，这可能是他融合十年编程经验与未来 AI 技能的终极实践。

    在 2025 年失业的低谷中，三十五岁的林晨，因为一个对话式 AI 的启发，真正点燃了内心那簇名为“希望”与“野心”的火苗。

    代码可以骗人，但逻辑不会。而逻辑告诉他，这一次，他可能真的踩在了时代的鼓点上。


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